【美团】交易系统平台-数据仓库研发工程师

本文介绍: 更新时间：2024/01/28｜工作地点：北京市｜事业群：到家事业群｜工作经验：3年到家研发平台秉承“零售+科技”战略，致力于推动餐饮、零售需求侧和供给侧数字化升级，构建了超大规模的在线交易平台和实时调度系统，保障了百万商家和亿级用户的高效安全交易，实现了对百万骑手所在物理世界全链路的数字化。随着万物到家业务战略推进，我们在需求侧致力于通过大数据与大算力深度融合，建设强大的LBS零售电商系统和平台；同时，在供给侧紧密关注决策智能、因果推断和机器人等诸多新技术的发展和应用，建设行业领先的智能决策平台。

更新时间：2024/01/28｜工作地点：北京市｜事业群：到家事业群｜工作经验：3年

部门介绍

到家研发平台秉承“零售+科技”战略，致力于推动餐饮、零售需求侧和供给侧数字化升级，构建了超大规模的在线交易平台和实时调度系统，保障了百万商家和亿级用户的高效安全交易，实现了对百万骑手所在物理世界全链路的数字化。随着万物到家业务战略推进，我们在需求侧致力于通过大数据与大算力深度融合，建设强大的LBS零售电商系统和平台；同时，在供给侧紧密关注决策智能、因果推断和机器人等诸多新技术的发展和应用，建设行业领先的智能决策平台。
到家研发平台，一方面通过系统和技术体系的迭代升级，帮助业务高质量增长，另一方面，密切关注技术趋势变化，提前进行核心方向布局，积极探索前沿技术领域，为业务未来发展创造新的可能性。加入我们，一起用技术让人们的生活更加简单，更加美好。

岗位职责

参与到家的外卖、闪购、广告，以及新探索类业务的亿级财务数据接入；
参与财务系统平台化建设，提高系统的扩展性，提升业务接入效率；
负责数据仓库模型设计、ETL开发并保障数据质量；
负责数据仓库流程的优化及解决相关技术问题；
参与实时报账平台的建设及探索。

岗位基本要求

3年以上工作经验, 有基于Hadoop体系的数据仓库开发经验，了解Hive、Spark等大数据处理工具和技术，有较强的调优能力；
熟悉数据仓库理论方法，并有实际模型设计及ETL开发经验，对于数据的架构设计有一定的思考，具备良好的建模思维；
对数据敏感，对大数据处理和分析技术解决业务问题有丰富的经验和强烈热情；
扎实的计算机专业基本功(数据结构、操作系统、算法、计算机网络、数据库等)，强大的编码能力；
深入使用Java，熟悉掌握常用的Java类库及框架，如多线程、并发处理、I/O与网络通讯，Spring、MyBatis等，对Java虚拟机有较深了解，有运行态JVM分析及调优的实际经验；
拥有和工作年限相符的广度和深度，有较强的逻辑思维能力，善于分析、归纳、描述、沟通和解决问题；
具有良好的沟通、协作、规划能力，能独自承担业务或者技术类项目的开发、跟进、上线等工作。