本文介绍: 本文给大家带来的改进机制是利用YOLO-MS提出的一种针对于实时目标检测的MSBlock模块(其其实不能算是Conv但是其应该是一整个模块),我们将其用于替换我们ResNet中Basic组合出一种新的结构,来替换我们网络中的模块可以达到一种轻量化的作用,我将其用于我的数据集上实验,其在轻量网络结构的同时,却能够提高一定的mAP精度,所以这是一种十分高效的模块,该网络结构非常适合那些模型精度已经无法提到,想要从轻量化模型的角度入手的读者使用,
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一、本文介绍
本文给大家带来的改进机制是利用YOLO-MS提出的一种针对于实时目标检测的MSBlock模块(其其实不能算是Conv但是其应该是一整个模块),我们将其用于替换我们ResNet中Basic组合出一种新的结构,来替换我们网络中的模块可以达到一种轻量化的作用,我将其用于我的数据集上实验,其在轻量网络结构的同时,却能够提高一定的mAP精度,所以这是一种十分高效的模块,该网络结构非常适合那些模型精度已经无法提到,想要从轻量化模型的角度入手的读者使用,本文改进是基于ResNet18、ResNet34、ResNet50、ResNet101,文章中均以提供,本专栏的改进内容全网独一份深度改进RT-DETR非那种无效Neck部分改进。
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