R语言学习case9：ggplot基础画图（Scatter Metrics 矩阵散点图）

本文介绍: R语言学习case9：ggplot基础画图（Scatter Metrics 矩阵散点图）

step1: 导入ggplot2库文件

library(ggplot2)

step2：带入自带的iris数据集

iris <- datasets::iris

step3：查看数据信息

dim(iris)

维度为 [150,5]

head(iris)

查看数据前6行的信息
在这里插入图片描述

step4：利用ggplot工具包绘图

开发者们在ggplot2的基础上，还开发出了其它画图包，比如GGally。
下面画图需要用到GGally

install.packages("GGally")
library(GGally)

安装导入GGally

plot4 <- ggscatmat(data = iris, columns = 1:4, color = "Species", alpha = 0.8)+
  theme_bw(base_size = 14)+
  theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5))+
  ggtitle("Scatter Metrics 矩阵散点图")

plot4

这段代码是用于创建一个散点矩阵图（Scatter Matrix Plot），其中使用了ggscatmat函数从ggally包中创建。让我逐步解释每一部分的含义：

ggscatmat(data = iris, columns = 1:4, color = "Species", alpha = 0.8): 这部分指定了要绘制的散点矩阵图的数据来源、要包含的列以及颜色和透明度的设置。具体地：
- data = iris: 使用了内置的鸢尾花（iris）数据集。
- columns = 1:4: 表示要使用数据集中的第1列到第4列作为散点矩阵的变量。
- color = "Species": 指定了根据鸢尾花的不同物种（Species）对散点进行着色。
- alpha = 0.8: 设置了散点的透明度为0.8，使得重叠的点更容易看清楚。
theme_bw(base_size = 14): 这部分设置了绘图的主题，具体地：
- theme_bw(): 使用了白色背景和黑色线条的基本主题。
- base_size = 14: 设置了基础字体大小为14，控制了图形中文本的大小。
theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5)): 这部分设置了图形标题的样式，具体地：
- plot.title = element_text(hjust = 0.5): 设置了标题文本水平居中对齐，通过hjust参数控制水平位置，0.5表示居中。
ggtitle("Scatter Metrics 矩阵散点图"): 这部分用于添加图形标题，标题文本为”Scatter Metrics 矩阵散点图”。