人工智能基础-Numpy-创建Numpy数组和矩阵

本文介绍: 查看版本array的缺点是没有将数据当做向量或者矩阵，不支持基本运算。查看数据类型对于整型来说赋值浮点数会隐式转换。

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import numpy as np
np.__version__

array的缺点是没有将数据当做向量或者矩阵，不支持基本运算。

nparr = np.array([i for i in range(10)])
nparr[5] = 100
nparr[5] = "Machine Learning"

查看数据类型

nparr.dtype

对于整型来说赋值浮点数会隐式转换

import numpy as np
nparr = np.array([i for i in range(10)])

、
创建0数组

np.zeros(10)

浮点型数组

np.zeros(10, dtype=float)

#浮点型
np.zeros((3, 5))
#整型
np.zeros(shape=(3, 5), dtype=int)

#浮点型
np.ones(10)
np.ones((3, 5))

np.full((3, 5), 666)
np.full(fill_value=666, shape=(3, 5))

np.arange(0, 20, 2)
np.arange(0, 1, 0.2)

np.random.seed(666)
np.random.randint(0, 10, size=(3, 5))

np.random.random((3,5))

# 单个随机数
np.random.normal()
# 设置范围
np.random.normal(10, 100)
# 设置范围 和 个数
np.random.normal(0, 1, (3, 5))

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