python-自动化篇-运维-语音识别

理论

语音识别技术，也被称为自动语音识别，目标是以电脑自动将人类的语音内容转换为相 应的文字和文字转换为语音。

文本转换为语音

使用 pyttsx

使用名为 pyttsx 的 python 包，你可以将文本转换为语音。直接使用 pip 就可以进行安装， 命令如下：

pip install pyttsx3

【示例】使用 pyttsx 实现文本转换语音

import pyttsx3 as pyttsx 
engine=pyttsx.init() 
engine.say('你好 pyttsx') 
engine.runAndWait() 

使用 SAPI

在 python 中，你也可以使用 SAPI 来做文本到语音的转换。

【示例】使用 SAPI 实现文本转换语音

from win32com.client import Dispatch 
msg="你好 SAPI" 
speaker = Dispatch('SAPI.SpVoice') 
speaker.Speak(msg) 
del speaker 

使用 SpeechLib

使用 SpeechLib，可以从文本文件中获取输入，再将其转换为语音。先使用 pip 安装， 命令如下：

pip install comtypes 

【示例】使用 SpeechLib 实现文本转换语音

from comtypes.client import CreateObject 
engine=CreateObject("SAPI.SpVoice") 
stream=CreateObject('SAPI.SpFileStream') 
from comtypes.gen import SpeechLib 
infile='demo.txt' 
outfile='demo_audio.wav'
stream.Open(outfile,SpeechLib.SSFMCreateForWrite) engine.AudioOutputStream=stream 
f=open(infile,'r',encoding='utf-8') 
theText=f.read() 
f.close() 
engine.speak(theText) 
stream.close() 

语音转换为文本

使用 PocketSphinx PocketSphinx 是一个用于语音转换文本的开源 API。它是一个轻量级的语音识别引擎， 尽管在桌面端也能很好地工作，它还专门为手机和移动设备做过调优。
首先使用 pip 命令安装所需模块，命令如下：

pip install PocketSphinx 
pip install SpeechRecognition 

【示例】使用 PocketSphinx 实现语音转换文本

import speech_recognition as sr 
audio_file='demo_audio.wav' 
r=sr.Recognizer() 
with sr.AudioFile(audio_file) as source: 
audio =r.record(source) try: 
	# print('文本内容：',r.recognize_sphinx(audio,language="zh_CN")) 
	print('文本内容：',r.recognize_sphinx(audio)) 
except Exception as e: 
	print(e) 

注意：
□ 安装完 speech_recognition 之后是不支持中文的，需要在 Sphinx 语音识别工具包里 面 下 载 对 应 的 普 通 话 升 学 和 语 言 模 型 。 下 载 地 址 https://sourceforge.net/projects/cmusphinx/files/Acoustic%20and%20Language%20Mo dels/
□ 将 下 载 好 的 普 通 话 升 学 和 语 言 模 型 放 到 安 装 speech_recognition 模 块 的 pocketsphinx-data 目录下。

代码和效果

01使用pyttsx实现文本_语音

import pyttsx3 as pyttsx
engine=pyttsx.init()
engine.say('好好学习')
engine.runAndWait()

复制到vscode或其他，运行时需要 pip install pyttsx3

02使用SAPI实现文本_语音

from win32com.client import Dispatch
speaker=Dispatch('SAPI.SpVoice')
speaker.Speak('大家好')
del speaker

03使用SpeechLib实现文本_语音

from comtypes.client import CreateObject
from comtypes.gen import SpeechLib
engine=CreateObject('SAPI.SpVoice')
stream=CreateObject('SAPI.SpFileStream')
infile='demo.txt'
outfile='demo_audio.wav'
stream.open(outfile,SpeechLib.SSFMCreateForWrite)
engine.AudioOutputStream=stream
#读取文本内容
f=open(infile,'r',encoding='utf-8')
theText=f.read()
f.close()
engine.speak(theText)
stream.close()

需要将文本放到电脑根目录下

04使用PocketSphinx实现语音转换文本

import speech_recognition as sr
audio_file='demo_audio.wav'
r=sr.Recognizer()
#打开语音文件
with sr.AudioFile(audio_file) as source:
    audio=r.record(source)

#将语音转换为文本
# print('文本内容：',r.recognize_sphinx(audio))
print('文本内容：',r.recognize_sphinx(audio,language='zh-CN'))

一、安装环境库

ModuleNotFoundError: No module named ‘speech_recognition’
是：pip install speechrecognition

再安装：pip install PocketSphinx

二、文件放根目录

代码007普通

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