本文介绍: 现有各直播间的用户访问记录表(live_events)如下,表中每行数据表达的信息为,一个用户何时进入了一个直播间,又在何时离开了该直播间。

现有各直播间的用户访问记录表(live_events)如下,表中每行数据表达的信息为,一个用户何时进入了一个直播间,又在何时离开了该直播间。

user_id
(用户id)
live_id
(直播间id)
in_datetime
(进入直播间的时间)
out_datetime
(离开直播间的时间)
100 1 2021-12-1 19:30:00 2021-12-1 19:53:00
100 2 2021-12-1 21:01:00 2021-12-1 22:00:00
101 1 2021-12-1 19:05:00 2021-12-1 20:55:00

现要求统计各直播间最大同时在线人数,期望结果如下:

       

live_id
<int>
(直播id)
max_user_count
<int>
(最大人数)
1 4
2 3
3 2

— 1.计算逻辑

    对于同时在线人数问题,可以把数据进行处理后,然后将出入时间变成一个字段,同时打上标记为1或-1表示进入离开直播间,同时使用sum()函数累加这个字段,最大值为峰值人数

— 1.对数据进行处理

     in_datetime dt,   out_datetime dt 设置为时间日期字段,同时打上进入出去标记1,-1

— 2.union成一个字段

   

     select
        live_id,
        in_datetime dt,
        1 flag
    from live_events
    union all
    select 
        live_id,
        out_datetime,
        -1
    from live_events
— 3.使用sum over()开窗函数累加人数

     按照直播间分区并按照时间进行排序

 sum(flag) over(partition by live_id order by dt asc) as ct
–4. 求最大的人数

    按照直播间分组,求最大人数

 max(ct) as  max_user_count
group by live_id
— 5.最终SQL
   
select
	live_id,
    max(ct) as  max_user_count
from 
(
  select
      live_id,
      dt,
      sum(flag) over(partition by live_id order by dt asc) as ct
  from 
  (
    select
        live_id,
        in_datetime dt,
        1 flag
    from live_events
    union all
    select 
        live_id,
        out_datetime,
        -1
    from live_events
  )t1
)t2
group by live_id

原文地址:https://blog.csdn.net/qq_44835418/article/details/135963196

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