本文介绍: Stable Diffusion是一个文本到图像的潜在扩散模型，由CompVis、Stability AI和LAION的研究人员和工程师创建。它使用来自LAION-5B数据库子集的512×512图像进行训练。使用这个模型，可以生成包括人脸在内的任何图像，因为有开源的预训练模型，所以我们也可以在自己的机器上运行它。例如下面这张图就是由Stable Diffusion生成。它的安装和使用都比较简单，我们在本地部署，只需要执行脚本，即可快速搭建它的环境。
Stable Diffusion是一个文本到图像的潜在扩散模型，由CompVis、Stability AI和LAION的研究人员和工程师创建。它使用来自LAION-5B数据库子集的512×512图像进行训练。使用这个模型，可以生成包括人脸在内的任何图像，因为有开源的预训练模型，所以我们也可以在自己的机器上运行它。例如下面这张图就是由Stable Diffusion生成。
它的安装和使用都比较简单，我们在本地部署，只需要执行脚本，即可快速搭建它的环境。
安装
1. 安装anaconda
教程：anaconda创建虚拟环境启动jupyter notebook-CSDN博客
2. 创建虚拟环境
conda create -n 虚拟环境名称 python使用版本
conda create -n py37_pytorch1.9 python=3.10
查看已经创建的虚拟环境：
cond
原文地址:https://blog.csdn.net/bug_love/article/details/135951622
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