本文介绍: 如果没有更新,用前缀和就行,但是此题数组会改变,如果每次都求一次前缀和一定超时,所以考虑用树状数组

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307. 区域和检索 – 数组可修改

题目描述:

实现代码与解析:

树状数组:

原理思路:


307. 区域检索数组修改

题目描述

        给你一个数组 nums ,请你完成两类查询

  1. 其中一类查询要求 更新 数组 nums 下标对应的值
  2. 另一类查询要求返回数组 nums 中索引 left 和索引 right 之间( 包含 )的nums元素的  ,其中 left <= right

实现 NumArray 类:

示例 1:

输入:
["NumArray", "sumRange", "update", "sumRange"]
[[[1, 3, 5]], [0, 2], [1, 2], [0, 2]]
输出:
[null, 9, null, 8]

解释:
NumArray numArray = new NumArray([1, 3, 5]);
numArray.sumRange(0, 2); // 返回 1 + 3 + 5 = 9
numArray.update(1, 2);   // nums = [1,2,5]
numArray.sumRange(0, 2); // 返回 1 + 2 + 5 = 8

提示

  • 1 <= nums.length <= 3 * 104
  • -100 <= nums[i] <= 100
  • 0 <= index < nums.length
  • -100 <= val <= 100
  • 0 <= left <= right < nums.length
  • 调用 update 和 sumRange 方法次数不大于 3 * 104 

实现代码解析

树状数组

class NumArray {
public:
    vector<int> tr = vector<int>(1000010);
    int lowbit(int x) {
        return x &amp; -x;
    }

    int query(int x) {
        int res = 0;
        for (int i = x; i > 0; i -= lowbit(i)) res += tr[i];
        return res;
    }

    void add(int x, int u) {
        for (int i = x; i <= n; i += lowbit(i)) tr[i] += u;
    }



    vector<int> nums;
    int n;
    NumArray(vector<int>&amp; nums) {
        n = nums.size();
        this->nums = nums;
        // 初始化 树状数组
        tr.resize(n + 1, 0);
        for (int i = 0; i < n; i++) add(i + 1, nums[i]);
    }
    
    void update(int index, int val) {

        add(index + 1, val - nums[index]);
        nums[index] = val;
    }
    
    int sumRange(int left, int right) {
        return query(right + 1) - query(left);
    }
};

原理思路:

        如果没有更新,用前缀和就行,但是此题数组会改变,如果每次都求一次前缀和一定超时,所以考虑用树状数组。

        树状数组代码十分好写和简单,背下来就可以,其具体原理可以自行查阅,理解起来还是挺难的。

原文地址:https://blog.csdn.net/Cosmoshhhyyy/article/details/134560683

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