本文介绍: Redis集合简介。集合基本命令saddsmemberssismemberscardspopsrandmembersmovesrem集合间操作sintersinterstoresunionsdiffsdiifstore

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目录

 Redis集合?

集合基本命令

sadd

smembers

sismember

scard

spop

srandmember

smove

srem

集合间操作

sinter 

sinterstore

sunion

sdiff

sdiifstore


 Redis集合?

        集合就是把一些有关的数据放在一起,你可以思考一下数学中的集合,离散数学中的集合里面的元素是不区分顺序的。不同于list,list中的元素如果元素都相同,但是有两个元素的顺序不一样,那么这两个列表就不相同。

        集合类型也是保存多个字符串类型的元素的,但和列表类型不同的是,集合中:

  • 元素之间是无序的
  • 元素不允许重复

        一个集合中最多可以存储2^32 − 1 个元素。Redis 除了支持集合内的增删查改操作,同时还支持多个集合取交集、并集、差集,合理地使用好集合类型,能在实际开发中解决很多问题。      

        下面是一个集合的图解:

集合基本命令

        集合的操作命令,都是带有S前缀的。 


sadd

        将一个或者多个元素添加到 set 中。注意,重复的元素无法添加到 set 中。

语法:sadd  key  member  [ member1  member2 … ]

  • 时间复杂度:O(1) 
  • 返回值:本次添加成功的元素的个数。
  • 一次性可以添加多个member,多个member之间使用空格间隔。

示例

        集合石要求不能重复的:


smembers

         获取一个 set 中的所有元素,注意,元素间的顺序是无序的.

语法:smembers  key

  • 时间复杂度:O(N)
  • 返回值:所有元素的列表。

示例


sismember

        判断一个元素在不在 set 中。

语法:sismember key member

  • 时间复杂度:O(1)
  • 返回值:1 表示元素在 set 中。0 表示元素不在 set 中或者 key 不存在。

示例


scard

        全称:set cardinality。获取一个 set 的基数(cardinality),即 set 中的元素个数。这个基数可以理解为数量的意思。

语法:scard key

  • 时间复杂度:O(1)
  • 返回值:set 内的元素个数。

示例


        pop一般表示列表中的删除一个元素。但是集合的元素是无序的,因此删除是随机的。

spop

        从集合中随机删除一个member

语法:spop key  [ count ]

  • count表示删除的个数,不写的时候默认为1,删除一个,写了之后就会删除指定的count个。
  • 返回值为被删除的member的值。
  • 时间复杂度:O(N), n 是 count

示例


srandmember

        随机从set中获取一个member,该方法并不会删除该被获取的member。

语法: srandmember  key   [count]

  • 时间复杂度O(1)
  • 返回值:随机获取的一个member的值。
  • 可以指定生成的随机member的次数。

示例:

        指定count:


smove

        将一个元素从源 set 取出并放入目标 set 中

语法:smove  sourceKey  destinationKey member 

  • 时间复杂度:O(1)
  • 返回值:1 表示移动成功,0 表示失败

示例

        创建源key:

        创建destination key:

        他们都共有一个m1,然后将sourceKey中的元素移动到destinationKey当中:

        移动成功之后返回1:

        但是由于这里的destinationKey已经有一个m1,所以不会有明显的改变。

        下面移动一个其他的member:


srem

        将指定的元素从 set 中删除。

语法:srem  key  member [member … ]

  • 时间复杂度:O(N), N 是要删除的元素个数
  • 返回值:本次操作删除的元素个数。

示例



集合间操作

       集合在算法设计和复杂性理论中也发挥着重要作用。集合的操作和性质为解决许多计算问题提供了基础,例如图论、优化问题和网络流问题等。集合是计算机科学中许多算法和数据结构的核心概念

        集合的操作并不只针对里面的元素,集合的操作还可以对两个集合本身进行操作。两个集合之间可以进行交集(inter),并集(union),差集(diff)的计算。


sinter 

        获取给定 set 的交集中的元素。

语法:sinter  key  [key… ]

  • 时间复杂度:O(N * M), N 是最小的集合元素个数. M 是最大的集合元素个数
  • 返回值:交集的元素 

示例

        求交集:


另外一个版本的求交集

sinterstore

        获取给定 set 的交集中的元素并保存到目标 set 中

语法:sinterstore  destKey  key  [ key … ]

  • 时间复杂度:O(N * M), N 是最小的集合元素个数. M 是最大的集合元素个数
  • 返回值:交集的元素个数
  • destKey为结果集的存放目标。

 示例

        设置两个setkey

        执行交集操作:

        查看结果:


sunion

        求多个集合中的并集。

语法:sunion  key  [ key … ]

  • 时间复杂度:O(N), N 给定的所有集合的总的元素个数
  • 返回值:并集的元素。

示例


sunionstore

        获取给定 set 的并集中的元素并保存到目标 set 中。

语法:sunionstore destination key [key …]

  • 时间复杂度:O(N), N 给定的所有集合的总的元素个数.
  • 返回值:并集的元素个数。

示例


sdiff

        获取给定 set 的差集中的元素。

语法:SDIFF key [key …]

  • 时间复杂度:O(N), N 给定的所有集合的总的元素个数.
  • 返回值:差集的元素。

示例

        反过来:


sdiifstore

        获取给定 set 的差集中的元素并保存到目标 set 中。

语法:SDIFFSTORE destination  key [key …]

  • 时间复杂度:O(N), N 给定的所有集合的总的元素个数.
  • 返回值:差集的元素个数。

示例

        使用sdiifstore:

原文地址:https://blog.csdn.net/niceffking/article/details/136002695

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