本文介绍: sklearn的标准化过程，即包括Z-Score标准化，也包括0-1标准化，并且即可以通过实用函数来进行标准化处理，同时也可以利用评估器来执行标准化过程。
我们可以调用评估器来实现上述过程
from sklearn.preprocessing import Normalizer
#导入数据，进行训练
X = np.arange(15).reshape(5, 3)
# L2 （默认）
normlize = Normalizer()
normlize.fit_transform(X)
# L1
normlize = Normalizer(norm='l1')
normlize.fit_transform(X)
原文地址:https://blog.csdn.net/asddoa/article/details/136029590
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