本文介绍: 我们知道，尽管 Flink CDC 可以越过 Kafka，将关系型数据库中的数据表直接“映射”成数据湖上的一张表（例如 Hudi 等）， 但从整体架构上考虑，维护一个 Kafka 集群作为数据接入的统一管道是非常必要的，这会带来很多收益。在 Flink CDC 之前，以 Debezium + Kafka Connect 为代表的技术组合都是将数据库的CDC数据先接入到 Kafka 中，然后再由后续的组件解析和处理。
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我们知道，尽管 Flink CDC 可以越过 Kafka，将关系型数据库中的数据表直接“映射”成数据湖上的一张表（例如 Hudi 等）， 但从整体架构上考虑，维护一个 Kafka 集群作为数据接入的统一管道是非常必要的，这会带来很多收益。
在 Flink CDC 之前，以 Debezium + Kafka Connect 为代表的技术组合都是将数据库的CDC数据先接入到 Kafka 中，然后再由后续的组件解析和处理。引入 Flink CDC 后，我们同样可以沿用这种架构，对于 Flink CDC 来说，这只不过是将原来某
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