导入和处理数据是数据分析的重要一环。Pandas是一个强大且流行的Python库，用于数据处理和分析。在本篇博客中，我们将介绍如何使用Pandas库导入Excel表格，以及一些常用并且实用的操作技巧。
一：安装Pandas库
首先，确保你已经安装了Pandas库。如果没有安装，可以使用以下命令来安装：
二：导入所需库和文件
import pandas as pd三：读取Excel表格数据
假设我们有一个名为”鸢尾花训练数据.xlsx“（提取码：6666）的Excel表格，其中包含我们要导入的数据。使用Pandas的read_excel()函数读取Excel文件并将数据用data接收。注意：numpy是以数组形式来读取数据，而pandas是以表格的形式来读取数据。
data = pd.read_excel('鸢尾花训练数据.xlsx')四：查看数据
数据接收了，我们现在想查看数据就可以使用Pandas的一些基本函数和属性，可以有效地查看数据。下面是一些常用的函数和属性：
head()：查看前几行数据，默认为前5行。tail()：查看后几行数据，默认为后5行。shape：获取数据的维度，即行数和列数。info()：显示数据的基本信息，如列名、数据类型、非空值数量等。
print(data.head()) #查看前几行数据，默认为前5行。
print(data.tail()) #查看后几行数据，默认为后5行。
print(data.info()) #显示数据的基本信息，如列名、数据类型、非空值数量等。
五：提取数据
进行数据处理时注意数据重排；训练模型时变量要与标签分离。data是一个DataFrame对象，我们希望选择其中几列作为变量x和y。通过使用[['column_name']]语法，我们将列名放在两层方括号中，如[['萼片长(cm)', '萼片宽(cm)', '花瓣长(cm)', '花瓣宽(cm)']]和[['类型_num']]。这会将这些列作为DataFrame对象返回给变量x和y，以便后续的数据处理和分析。
import pandas as pd
data=pd.read_excel("鸢尾花训练数据.xlsx")
x = data[['萼片长(cm)', '萼片宽(cm)', '花瓣长(cm)', '花瓣宽(cm)']]
y = data[['类型_num']]
print(x)
print(y)
原文地址:https://blog.csdn.net/AI_dataloads/article/details/132747378
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