关于numpy的版本兼容问题
问题描述
由于需要匹配tensorflow的2.5.0版本,故原有的numpy版本为1.19.5。在安装ax–platform这个库(版本为0.3.1)时,总是会自动更新numpy版本至1.24.3。但是这样numpy和tensorflow就不兼容了,而且环境中除了tensorflow之外,还有很多相关的库已经安装完成,所以需要降低numpy版本为1.19.5。降低后又有新的报错:
pandas 2.0.1 requires numpy>=1.20.3; python_version < “3.10”, but you have numpy 1.19.5 which is incompatible.
原因分析:
一开始尝试卸载ax–platform,安装更低的版本,在尝试多个版本之后发现行不通。于是保持ax–platform版本不变,而是降低pandas的版本,使其与numpy 1.19.5相匹配。
解决方案:
使用conda search —info pandas 命令可以找到适配的版本
于是,我选择安装1.3.5版本的pandas,没有再报错了。
原文地址:https://blog.csdn.net/syfei0518/article/details/130564204
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