本文介绍: 以前想要获取一些网站数据的时候,都是通过人工手动复制粘贴,这样的效率及其低下。数据少无所谓,如果需要采集大量数据,手动就显得乏力了。半夜睡不着,爬起来写一段有关游戏商品数据爬虫通用模板,希望能帮助大家更快的批量获取数据

以前想要获取一些网站数据的时候,都是通过人工手动复制粘贴,这样的效率及其低下。数据少无所谓,如果需要采集大量数据,手动就显得乏力了。半夜睡不着,爬起来写一段有关游戏商品数据的爬虫通用模板,希望能帮助大家更快的批量获取数据。

在这里插入图片描述

以下是一个简单示例展示了如何使用 Scala爬虫ip信息爬取网页

import java.net.URL
import java.io.BufferedReader
import java.io.InputStreamReader

object WebScraper {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val proxyHost = "www.duoip.cn"
    val proxyPort = 8000

    // 创建 URL 对象
    val url = new URL("目标网站")

    // 创建 URLConnection 对象使用爬虫ip信息
    val conn = url.openConnection(new URLConnection reveiveProxy(proxyHost, proxyPort))

    // 创建 BufferedReader 对象用于读取网页内容
    val in = new BufferedReader(new InputStreamReader(conn.getInputStream()))

    // 打印网页内容
    var line: String = in.readLine()
    while (line != null) {
      println(line)
      line = in.readLine()
    }

    // 关闭 BufferedReader 对象
    in.close()
  }

  def reveiveProxy(proxyHost: String, proxyPort: Int): URLConnection = {
    val proxy = new URL("http://" + proxyHost + ":" + proxyPort)
    val proxyAuth = new java.net.Authenticator() {
      override def getPasswordAuthentication(url: java.net.URL, auth: java.net.PasswordAuthentication): java.net.PasswordAuthentication = {
        auth
      }
    }
    val conn = new URL("http://example.com").openConnection()
    conn.setProxy(new java.net.Proxy(java.net.Proxy.Type.HTTP, proxy))
    conn.setProxyAuthenticationHandler(proxyAuth)
    conn
  }
}

在这个示例中,我们首先创建一个 URL 对象,然后使用爬虫ip信息创建一个 URLConnection 对象。然后,我们创建一个 BufferedReader 对象,用于读取网页内容最后我们打印出网页内容并关闭了 BufferedReader 对象。注意,我们使用一个名为 reveiveProxy函数处理爬虫ip信息,这个函数返回一个 URLConnection 对象,可以用于访问目标网站。请注意,这只是一个基本示例,实际的爬虫程序可能会更复杂,需要处理更复杂的情况,例如处理网页中的 JavaScript 和 CSS,处理登录会话处理错误异常等。如果您需要帮助编写更复杂的爬虫程序,请查阅相关文档或寻求专业人员的帮助。

Scala爬虫需要注意以下几点:

分布式:在实现一个强大的爬虫时,分布式是必不可少的。Scala的杀手级应用Akka可以用于实现分布式爬虫

反爬手段:规避验证码等反爬手段需要使用爬虫ip池来解决可以考虑使用第三方库或服务获取可用的爬虫ip

网页解析:Scala有一些强大的库可以用于网页解析,例如Jsoup和Scala Scraper。这些库可以帮助你从网页提取所需的数据。

并发处理:Scala的并发处理能力非常强大,可以使用Scala的并发库来实现高效的并发爬取

高效存储:在爬取大规模数据时,需要考虑如何高效地存储数据。可以使用数据库或者分布式存储系统存储爬取到的数据。

上面的代码示例是通过Scala爬虫代码配合爬虫IP用来批量多线程获取数据的,爬虫程序和爬虫IP是缺一不可的。任何的网站都会有反爬虫机制,用好爬虫IP能事半功倍,如果有更好解决方案可以一起探讨。

原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_44617651/article/details/134547326

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