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本文介绍: 文件名：要读取数据文件的名称(数据文件的绝对路径，可浏览选择加载)，这个必须要填写，否则会报错Jmeter的绝对路径：1.当Jmeter脚本保存后，使用文件中的选择文件按钮打开时，默认显示的是jmx文件路径的窗口；换句话说：文件选择时，其相对路径的地址，就是jmx的地址——建议这种方式2.CSV文件的相对地址还有一个：Jmeter安装路径中的bin文件夹下文件设置的时候，为了兼容linux和MAC，层级的分隔符使用的是反斜杠,一般使用的是绝对路径，但为了其他人也可以使用脚本，这需要使用相对路径。

Jmeter学习三——CSV文件和关联

jmeter做功能测试和做性能测试的区别

CSV数据文件设置（读取外部文件，进行分数据驱动）

文件设置

字段介绍：

文件名

文件编码

  • 文件编码：读取数据文件时，采用的编码，该编码设置要和文件名保持一致（utf-8、GBK等等，必须和CSV文件一模一样）
  • txt文件，一般是utf-8
  • CSV文件，字符集并不一定是utf-8，如果自身不是utf-8，但是Jmeter中选择了utf-8，中文信息就有可能出现因为字符集不同导致的乱码
  • 因此，文件名那儿上传的文件，建议使用txt
如果出现编码问题导致的乱码，如何解决？

变量名

忽略首行

分隔符

是否允许带引号
  • 是否允许带引号：默认选择False，选择True时会自动去掉数据中双引
  • 如果不允许带引号，但是文件中存在引号时：其默认引号时数据的一部分，所获取的数据中带引号
遇到文件结束符再次循环
  • 遇到文件结束符再次循环：文件所有数据加载完之后，是否从头再次读取
  • True：表示继续循环，意思是继续循环取值（取文件中的值）
    • 代表文件中的内容从头到尾全部都获取一次之后，再次从头获取
    • 如果线程有100个，数据只有10个，值获取完之后，第11个重新获取第1个值
  • False：表示不在循环取值

遇到文件结束符停止线程

  • 遇到文件结束符停止线程：文件所有数据加载完成之后，是否停止当前运行的线程
  • True：表示遇到文件结束符就停止线程，意思是Jmeter会停止运行
    • 如果线程有100个，数据只有10行（代表第10行后一个文件结束符），那么只能调用10次接口
  • False：表示遇到文件结束符不停止线程，意思是Jmeter还会继续跑
  • -如果线程有100个，数据只有10行（代表第10行后一个文件结束符），可以调用100次接口
  • 【注意】“遇到文件结束符再次循环”和“遇到文件结束符停止线程”必须不一样，一个为False，另外一个必须时True，否则有一个设置不起作用（因为冲突导致下面一个设置失效了）

文件共享模式

  • 线程共享模式：线程共享数据的模式
    • 所有线程共享：如果CSV数据文件设置在测试计划下，所有线程都能共享访问CSV读取出来的数据（包括跨线程组的线程），如果CSV数据文件设置在线程组下，相当于当前线程组生效
      • 在所有线程共享的模式下，如果是两个不同的线程组（每个线程组都只有1个请求），第一个线程组使用第一条数据后，第二个线程组的HTTP请求就使用第二条数据
      • 多个线程组，内存中只有一份数据（如果CSV文件设置在测试计划下）
    • 当前线程组：当前线程组中的所有线程，共享访问CSV读取出来的数据；有几个线程组，内存中就有几份相同的数据（如果CSV文件设置在测试计划下）
      • 每个线程私有一份（如果CSV文件设置在测试计划下），有多少个线程就有多少份，线程的数量是多个线程组中线程的总量（即可以跨线程）
      • 运行时，线程只会取内存中属于自己的那份CSV问价，且都是从头开始读取
  • 编辑：自定义功能，目前无法使用

设置下面的CSV设置项之后，要修改关联

Jmeter关联

正则表达式提取器

详情元素介绍

正则表达式

注意事项：

模板及匹配多组数据的使用

Xpath提取器

详情元素介绍

Xpath表达式

json提取器

详情元素介绍

  • Names of creat variable：保存的变量，后面接口要使用的变量名
  • JSON Path expreesion：JsonPath表达式，通过JSON表达式提取数据
  • Math No.(0 for Random)：如果JSON表达式中提取了多组数据，那么按照数字选择某组数据
    • -1表示获取全部数值，变量名称会自动加上下划线和一个数字，引用的时候需要注意，因为变量名称已经发生了变化
    • 正数，当正数数值小于返回数据的个数时，表示列表/元组中索引，填写几就是第几个数据
    • 当返回的数组中只有一个值的时候，可以填写任意大于等于0的数值
  • Compute concatenation var(suffix_ALL):如果JSON表达式提取器提取了多组数据，并且勾选了Compute concatenation var(suffix_ALL)，那么自动拼接所有数据，以逗号作为分隔符，然后保存到Name of creat variable设置的变量中
  • Default Values:默认值
  • 一个json提取器，可以写多个jsonpath提取方式，多个jsonpath提取式可以使用英文的分号隔开，这个时候就必须填写 Default Values

JsonPath语法

    • $表示提取根节点的数据
    • $.a表示从根节点开始，寻找根的字节点a，并提取a的数据
    • $.a.b表示从根节点开始，寻找根的字节点a，并返回b的数据
  • -$.a[条件].b如果一个字节点a是列表，那么可以这样写，代表提取a列表中，满足【表达式】筛选条件所有数据中，节点b的值
    在这里插入图片描述
  • 比较复杂的表达式：$.content[?(@.id)==31)].courseName，具体规则
  • 拿到json信息后，按照规则，将参数名写在具体位置上
    在这里插入图片描述

边界提取器

  • 和正则提取器很类似，也可以提取请求或者响应中的信息
  • 需要准确的写出左边界和右边界
  • 可以作为正则提取器无法熟练使用时的替代品
  • 添加方法：取样器——添加——后置处理器——边界提取器
    在这里插入图片描述

页面元素介绍

Jmeter断言——性能测试脚本中不建议写

性能测试中的断言

  • 断言：预期结果和实际结果，进行比较，一致，说明没有问题，不一致说明有bug
    • 受写断言的写法有关，如果脚本的断言有错误，本来请求是成功的，也会被认定为失败
    • 因此，就会导致jmeter在进行断言的时候，需要分配一定的资源给断言来进行执行，执行断言需要一定的时间，因此导致下一次发起的请求有一定的延迟
  • 因此在一定时间内，发起的请求数量减少了，也就造成了短时间内对服务器造成的总压力不足，对服务器进行的性能测试的结果指标误差就更大了
  • 因此，从这个角度来讲，不建议在性能测试脚本中写断言

再次强调

  • 在性能测试中，默认的成功与失败只和状态码有关，与响应结果内容的准确性无关
  • 默认成功的状态码：1XX、2XX、3XX
  • 默认失败的状态码：4XX、5XX
  • 如果加了断言，就是人为强制的讲响应结果的正确性与jmeter的成功和失败挂钩，也就人为的干预了测试结果
  • 因此也就人为的干预了性能测试的结果指标（成功率），那么性能测试的结果就出现了错误的判断
  • 从这个角度来讲，也不建议性能测试脚本中写断言

疑问：脚本中有断言，但是性能测试时禁用可以吗？

  • 禁用：类似代码中的注释，不执行脚本，这个脚本就不会被执行，只是增加了脚本的长度
  • 这种情况下是允许的

断言的介绍

  • Jmeter断言主要有三秒钟
    • 响应断言
    • Json断言
  • 一个小的知识点（补充），查看结果树中

响应断言

  • 添加方式：取样器——添加——断言——响应断言
    在这里插入图片描述
  • Apply to 选择对主请求和子请求生效
    • Main sample and sub-sample:断言对主请求和子请求生效
    • Main sample only:断言只对主请求生效
    • sub-sample only：断言只对子请求生效
    • jmeter Variable Name to use：断言只对jmeter内部的变量生效
  • 测试字段：窗口包括请求数据和响应数据，在这里可以根据选择，断言部分请求数据和响应数据，以及全部数据
    • 响应文本：断言响应体的内容（推荐）
    • 响应代码：断言响应状态吗（200）
    • 响应头：断言响应头
    • 请求头：断言请求头
    • URL样本：断言请求的URL
    • 文档（文本）：断言所有响应数据（状态行，响应头，响应体）
    • 忽略状态：不断言响应状态吗
    • 请求数据：断言所有请求数据
      • 包括：如果响应数据包括【测试模式】中指定的正则表达式匹配的数据，那么断言通过
      • 匹配：如果整个文本完全匹配【测试模式】中指定的正则表达式匹配的数据，那么断言通过
      • 相等：如果整个文本完全匹配【测试模式】中指输入的数据，那么断言通过（非正则表达式）
      • 字符串：如果整个文本匹配【测试模式】中指输入的数据，那么断言通过（非正则表达式）
      • 否：取反
      • 或：如果响应数据满足【测试模式】中任何一个指定的规则，则断言通过
    • 如果断言通过，查看结果树前面都是绿色的对号；如果断言失败，查看结果树中会显示红色的叉号，并且断言未通过的接口下会有一个字节点“响应断言”

加粗样式

JSON断言

  • 添加方法：取样器——添加——断言——json断言
  • 作用：和响应断言相比，json断言只能对json结构的数据进行断言
  • 当响应体是json结构的数据时，我们使用json断言比响应断言的性能更好
  • 断言规则：
    • 先判断断言的目标数据是不是json数据，如果不是，断言失败
    • 再判断断言的目标数据中，指定的json表达式是否有效，如果无效，断言失败
    • 最后判断断言的目标数据中，json表达式指定的数据与预期数据是否一致，如果不一致，断言失败
      在这里插入图片描述
  • 样例如下：
    在这里插入图片描述

Xpath断言

  • 主要针对XML数据或者HTML数据进行断言
  • 添加方法：取样器——添加——断言——Xpath断言在这里插入图片描述
  • 断言表达式中，等号左侧表示实际数据，右侧表示预期数据，详见下图
    在这里插入图片描述

jmeter生成测试报告

export ANT_GOME= ANT的解码路径
export PATH= $PATH:$ANT_HOME/bin
  • 验证ant安装成功的办法，在cmd或者终端总，输入ant -v，如果显示版本号就说明安装成功了
  • 安装成功后，还要进行：
    • 在jmeter的extras中，存在ant-jmeter-版本.jar 的jar包，将这个包放在ant的lib文件中
      • ant要运行的jmeter的脚本名称
      • ant运行jmeter脚本时，要依赖的jar包
      • ant生成html报告的内容
  • 使用jmeter生成HTML报告，需要以下步骤
    • 第一步：保存jmeter脚本（方式：文件——保存测试计划为），这个保存的就是最终要运行的脚本文件
    • 第二步：保存jmeter脚本运行时，生成的文件数据（查看结果树中，直接在文件名中写入路径信息，就会将数据文件保存到相应的路径下）
      • 这一步保存的文件必须是xml文档，设置方式为点击查看结果树文件名后的【配置】， 然后在Sample Result Save Configuration弹框中，勾选Save As XML选项，路径和需要勾选的选项如下
        在这里插入图片描述
        在这里插入图片描述
  • 保存测试计划和数据文件时，最好与bulid.xml、jmeter-results–detail-report_21xsl放在一个路径下
  • 运行时，在cmd或者终端中，输入ant -f build.xml后，会生成html的测试报告
  • build.xml中，决定测试计划和数据文件名称的地方如下图示例，名称必须和配置文件保存一致
    在这里插入图片描述

Jmeter定时器——性能测试中不建议使用

性能测试中的定时器

  • jmeter中，如果在线程组中添加了定时器，会对所有的取样器都有效，添加之后，所有的取样器（例如HTTP请求，调试取样器等）都会等待定时器设置的时间之后再使用下一个下取样器
  • 定时器会延缓发送请求的频率，从而导致对服务器的请求阿里变小，这样就反应不了服务器额真是压力
  • 例如：原本1min可以调用1000次接口，加了定时器之后可能只能调用100个，因此对服务器造成的压力就不足了
  • 因此，性能测试过程中，不建议使用定时器

性能测试过程中的集合点（同步定时器）

定时器的介绍

思考时间

同步定时器（集合点）

  • 在接口测试中，同步定时器主要用来进行幂等测试
  • 在接口的性能测试中，同步计时器主要作用是用来进行并发测试
  • 幂等测试：判断请求完全一模一样的服务器是否能够正常处理
    • 例如：同时发送一模一样的注册接口请求，验证服务器只能注册一个用户
  • 并发测试：同时发送多个请求，验证服务器的并发处理能力
  • 幂等测试是并发测试的一种，但是幂等测试更关注“完全相同”，而并发测试关注发送多个接口请求
  • 添加方法：线程组——定时器——同步定时器
    • 模拟用户组的数量和测试计划中的线程组数量必须一致
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述

jmeter逻辑控制器

性能测试中的逻辑控制器

  • 首先，条件控制器，只有结果为真的情况下才会运行其子节点中的取样器
    • 如果在性能测试中，使用条件控制器，只会让我们的请求变得很混乱，杂乱无章
    • 使用条件控制的脚本并不是性能测试中的混合场景
  • 什么是混合场景：不同数量的人同时对不同的接口发起请求（当前了解）
    • 实现方式：多个线程组，每个线程组下有不同的接口，每个线程组有不同的线程数

逻辑控制器的介绍

  • 作用：控制父子节点和控制执行流程、
    • 例如：在线程组下添加简单控制器，然后就可以再次添加HTTP请求、断言等，这样就实现了作用域的控制
  • jmeter的逻辑控制器，主要包括循环控制器，if控制器和For each控制器3中
  • 这三种控制器，分别用来进行循环控制，条件控制和跌倒控制
    • 循环控制器：相当于python中的for循环
    • if控制器：相当于python中的if条件循环
    • For each控制器，也是for循环，增加了适配jmeter变量的功能

循环控制器

  • 添加方式：线程组——逻辑控制器——循环控制器
  • 作用：使用同一个请求体，重复发起相同的请求
    • 当请求体中存在函数或者变量的时候，请求体的数值也会发生变化
      在这里插入图片描述
  • 如上设置完成之后，HTTP请求必须是逻辑控制器的子节点时，才可以完成循环
    在这里插入图片描述

条件控制器——性能测试中几乎不用

  • 条件控制器的添加方法：线程组——添加——逻辑控制器——if控制器
  • 必须使用groovy或者jexi3的函数，文本框中的结果必须是True或者False
  • 使用场景：就是Expression文本框中的条件表达式结果为真或者为假，结果为真的情况下，if控制器中中的子节点取样器会被执行；为假的情况下就不会去运行其子节点中的取样器
    在这里插入图片描述
  • 如何通过jmeter实现测试环境和开发环境的切换？
    • 在线程组下新建if控制器，并填写条件表达式
      在这里插入图片描述
  • 使用这个控制元件判断的是调用那这个HTTP请求，HTTP请求中的域名和端口号，变量调用的话，实际上用的是测试计划中的变量
  • __jex13函数表达式，在函数助手中选择jex13，然后输入条件自动生成

For each控制器

  • 作用：每次使用不同的值重复的发请求，接口是同一个地址，但是请求体可以变
  • For each控制器是jmeter为了适配后置处理器中的XX提取器而设置的一个元件
    • 例如：当我们使用正则表达式提取器，提取网站某个培训网站的全部课程时，会获取多个课程，这些课程在jmeter中会以变量名_1、变量名_2、变量名_3的方式体现
  • 添加方法：线程组——添加——逻辑控制器——for each控制器
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
  • 这个控制器的用法举个例子：在一个接口中可以返回某用户的多个订单id，但是没有订单详情
    • 根据这个场景，我们就可以将接口中的订单id提取出来，然后调用查看订单详情按钮，循环多次，获取所有订单的详情（一个个订单查询）

仅一次控制器——性能测试中常用

  • 不论运行多少时间，每个线程只会运行一次（注意，不是每个线程组，是每个线程！线程！线程！即用户数）
  • 添加方式：线程组——添加——逻辑控制器——仅一次控制器
  • 只需要添加名称和注释信息即可
    在这里插入图片描述

事务控制器

  • jmeter中，默认一个取样器的1次完整的请求就是一个事务
  • 事务控制器的作用：将多个取样器的完整的请求，当做一个事务；一般用于测试工作流程或者业务场景的性能
  • 使用事务控制器的时候，性能测试中，要勾选第一个复选框来合并样本(Generate parent sample)
  • 性能测试中，是先做单接口（用不到事务控制器）；然后再使用事务控制器合并多个接口测试多接口/工作流程/业务的性能
    在这里插入图片描述
  • 单接口的性能测试，一般情况下是一个线程组下只启用一个接口
    • 但是需要关联的接口，例如下单，因为要先登录才能进行下一步，这样的话就会出现一个线程组下有至少两个启用的接口
  • 上面的场景中**，如果要对下单的接口进行性能测试，就需要将前面的接口（登录）放在一个仅一次控制器中**

聚合报告

  • 添加方式：线程组——添加——监听器——聚合报告
    在这里插入图片描述
  • 聚合报告中的样本值：是一段时间内发起的总请求量
  • 响应时间相关的数值，单位是毫秒
  • 90%，95%，99%指的是：将响应时间从低到高排序，总序列个数的90%、95%、99%次的响应时间是XX毫秒
    • 例如一共1000次请求，90%指的是第900次，95%指的是第950次
  • 接受和发送，指的是每秒发出/接收到多少请求
  • 列表中行：每一行指的是一种事务

原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_43754879/article/details/134494513

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