Python Subprocess模块_代码007(未授权)

本文介绍: 我们使用 subprocess.run()函数来执行zip 命令，并使用-r参数来递归地压缩文件，将file1.txt和file2.txt压缩为archive.zip。使用unzip 命令可以解压文件，如果我们想要排除某个文件夹，可以在压缩命令中使用–x 参数来指定要排除的文件夹。你可以使用 concurrent.futures.Proce ssPoolExecutor来并行执行多个命令，从而提高程序的性能。在这个例子中，我们使用 subprocess.run()函数来执行ls -l命令，并捕获其输出。

Pyt h on的subprocess 模块是一个强大的工具，它允许你在Pyt h on中执行外部命令，并与其进行交互

1. subprocess模块的基本用法


import subprocess
result = subprocess.run(["ls", "-l"], capture_output=True, text=True)
print(result.stdout)

在这个例子中，我们使用 sub process.run()函数来执行ls -l命令，并捕获其输出

2. 控制输入输出

sub process模块提供了多种方式来控制命令的输入和输出。例如，你可以使用 std in参数来提供命令的输入，使用std out和std err参数来捕获命令的标准输出和错误输出。此外，你还可以使用subprocess.PIPE来创建管道，将命令的输入输出重定向到Pyt h on 程序中。


import subprocess
# 通过stdin参数提供输入
result = subprocess.run(["grep", "hello"], input="hello worldnhello pythonn", capture_output=True, text=True)
# 捕获标准输出和错误输出
print(result.stdout)
print(result.stderr)

3. subprocess模块还提供了许多高级的交互技巧


import subprocess
# 创建进程对象
process = subprocess.Popen(["cat"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, text=True)
# 向进程输入数据并获取输出
output, _ = process.communicate("Hello, subprocess!")
print(output)


import subprocess
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
def run_command(command):
    result = subprocess.run(command, capture_output=True, text=True)
    return result.stdout
commands = [["ls", "-l"], ["pwd"], ["echo", "Hello, subprocess!"]]
with ProcessPoolExecutor() as executor:
    results = list(executor.map(run_command, commands))
print(results)


import subprocess
# 压缩文件
subprocess.run(['zip', '-r', 'archive.zip', 'file1.txt', 'file2.txt'])
# 解压文件
subprocess.run(['unzip', 'archive.zip'])


import subprocess
# 压缩文件并排除文件夹
subprocess.run(['zip', '-r', 'archive.zip', '-x', 'exclude_folder/*', 'file1.txt', 'file2.txt'])

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