本文介绍: 本文主要介绍要将原始yolov5分割的输出掩膜从[b,c,h,.w]修改为[b, h, w, c]一般的做法就是使用：onnxsim里面带的推断shape的函数过一遍onnxsim就行了！这个是基于yolov5s–seg的，实际其他的m，l等模型那个节点的索引就不是208了。（2）上面我们看到转置完成后，detect的还是没有显式地显示出来。这个以后修改就要相应的去修改！
一、目标
本文主要介绍要将原始yolov5分割的输出掩膜从[b,c,h,.w]修改为[b, h, w, c]
原来的：
目标的：
代码如下：
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Descripttion:
version:
@Company: WT-XM
Author: yang jinyi
Date: 2023-09-08 11:26:28
LastEditors: yang jinyi
LastEditTime: 2023-09-08 11:48:01
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import onnx
import onnxruntime as ort
# 加载 ONNX 模型
model_path = "./model/OutputModel_no_jm.onnx"
model = onnx.load(model_path)
#print(model.graph.output[1])
origin_model_c = model.graph.output[1].type.tensor_type.s原文地址:https://blog.csdn.net/yangjinyi1314/article/details/134598151
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