性能压测工具：wrk_代码007(未授权)

本文介绍: 简单易懂。green:一般指响应时间95线：P95。平均100%的请求中95%已经响应的时间99线：P99。平均100%的请求中99%已经响应的时间平均响应时间：所有请求的平均响应时间最大响应时间：所有请求中最大的响应时间。

一般我们压测的时候，需要了解衡量系统性能的一些参数指标，比如。

简单易懂。green:一般指响应时间

95线：P95。平均100%的请求中95%已经响应的时间

99线：P99。平均100%的请求中99%已经响应的时间

平均响应时间：所有请求的平均响应时间

-c, --connections <N> 跟服务器建立并保持的TCP连接数量  

-d, --duration <T> 压测时间           

-t, --threads <N> 使用多少个线程进行压测   

-s, --script <S> 指定Lua脚本路径       

-H, --header <H> 为每一个HTTP请求添加HTTP头      

    --latency 在压测结束后，打印延迟统计信息   

    --timeout <T> 超时时间     

-v, --version 打印正在使用的wrk的详细版本信息

wrk -t 10 -c 200 -d 30s --latency http://www.baidu.com



# 30s内测试百度的结果如下：

Running 30s test @ http://www.baidu.comm/



# 用12个线程 400个连接测试

12 threads and 400 connections



  Latency Distribution

  # 响应时间-延迟分布明细

  # 有50%的请求执行时间是在64.42ms内完成

  50% 64.42ms

  

  # 30秒内功处理了 149798 个请求，

  读取了 241.85MB 的数据

  149798 requests in 30.09s, 241.85MB read



 # QPS 4977.65, 即平均每秒处理请求数为4977.65 

 可以参考吞吐量。

 Requests/sec: 4977.65



# 平均每秒读取 8.04M 的数据

Transfer/sec: 8.04MB

### 请求方式

wrk.method = "POST"



### 设置 请求类型

wrk.headers["Content-Type"] = "application/json"



### POST 请求参数

wrk.body = '{"username": "13999999999","username": "13999999999"}'

# 进入wrk执行文件目录

# --script 参数的值为脚本名

# --latency 参数的值为接口地址

./wrk -t6 -c600 -d60s --script=test-postapi.lua --latency http://api.xxxdev.com/enterprise/user/login