测试一些opencv对图片的处理效果,方法比较简单,找出所有像素点,然后将RGB三色的亮度分别进行调节即可,同类可以进行像素级的处理。测试结果和项目代码如下:
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使用OpenCV调节图拍亮度
OpenCV的安装:在终端中输入 pip install opencv-python 和 pip install opencv-python-headless 即可
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import cv2
import numpy as np
fn = 'static/cat03.PNG' # 文件路径
if __name__ == '__main__':
img = cv2.imread(fn)
w = img.shape[1] # 获得图片的长和宽边界
h = img.shape[0]
ii = 0
for xi in range(0,w):
for xj in range(0,h):
img[xj, xi, 0] = int(img[xj, xi, 0] * 0.2) # 将RGB三种颜色的亮度均降到原来的20%
# 乘以一个大于1的数值即可提升亮度
img[xj, xi, 1] = int(img[xj, xi, 1] * 0.2)
img[xj, xi, 2] = int(img[xj, xi, 2] * 0.2)
if xi % 10 == 0: # 实现一个比较简单的进度条功能
print(xi/w)
cv2.imshow('preview',img)
cv2.waitKey(0) # 等待键盘的输入,输入后进入下一步程序,如果参数为0则表示一直等待
cv2.destroyAllWindows()
原文地址:https://blog.csdn.net/leigh_chen/article/details/134692284
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