本文介绍: 测试一些opencv图片处理效果方法比较简单,找出所有像素点,然后将RGB三色的亮度分别进行调节即可,同类可以进行像素级的处理

2023.11.26使用opencv调节图片亮度

测试一些opencv图片处理效果方法比较简单,找出所有像素点,然后将RGB三色的亮度分别进行调节即可,同类可以进行像素级的处理测试结果项目代码如下:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

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    使用OpenCV调节图拍亮度

    OpenCV的安装:在终端输入 pip install opencv-pythonpip install opencv-python-headless 即可
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import cv2
import numpy as np

fn = 'static/cat03.PNG'            # 文件路径

if __name__ == '__main__':
    img = cv2.imread(fn)
    w = img.shape[1]            # 获得图片的长和宽边界
    h = img.shape[0]
    ii = 0
    for xi in range(0,w):
        for xj in range(0,h):
            img[xj, xi, 0] = int(img[xj, xi, 0] * 0.2)          # 将RGB三种颜色的亮度均降到原来的20%
                                                                # 乘以一个大于1的数值即可提升亮度
            img[xj, xi, 1] = int(img[xj, xi, 1] * 0.2)
            img[xj, xi, 2] = int(img[xj, xi, 2] * 0.2)

        if xi % 10 == 0:            # 实现一个比较简单进度条功能
            print(xi/w)

    cv2.imshow('preview',img)
    cv2.waitKey(0)              # 等待键盘输入,输入后进入下一步程序,如果参数为0则表示一直等待
    cv2.destroyAllWindows()

原文地址:https://blog.csdn.net/leigh_chen/article/details/134692284

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