自动化测试 —— requests和selenium模块！

'''import requestsimport re''' URL: https://github.com/login GET Set-Cookie: _gh_sess=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%3D--4562a6af2d21508e2f522a5983004b4b2bb5983c; path=/; secure; HttpOnly Cookie: _ga=GA1.2.1697930951.1554622929; _octo=GH1.1.1498701842.1560392375; _device_id=22a0ddb58979d9c97ffafeb3113e2567; user_session=TZzfoXANu224u6MsNzS5Z3GSasDsMIBvZC4cvOknaNRrWRJe; __Host-user_session_same_site=TZzfoXANu224u6MsNzS5Z3GSasDsMIBvZC4cvOknaNRrWRJe; logged_in=no; tz=Asia%2FShanghai; has_recent_activity=1; _gat=1; _gh_sess=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%3D--ae43dcfa7904aed3f423eb6715b139c831a68a5a User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.80 Safari/537.36 '''headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.80 Safari/537.36'}response = requests.get(url='https://github.com/login',headers=headers)login_cookies = response.cookies.get_dict()authenticity_token = re.findall('<input type="hidden" name="authenticity_token" value="(.*?)" />', response.text, re.S)[0]print(authenticity_token)headers2 = { 'Referer': 'https://github.com/login', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.80 Safari/537.36',}# 拼接请求体信息form_data = { "commit": "Sign in", "utf8": "✓", "authenticity_token": authenticity_token, "login": "tankjam", "password": "kermit46709394", "webauthn-support": "unsupported",}# 往session地址发送post请求# 携带请求头、请求体、login页的cookies信息response2 = requests.post(url='https://github.com/session', data=form_data, headers=headers2, cookies=login_cookies)print(response2.status_code)# print(response2.text)with open('github.html', 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(response2.text)

#2、发送post请求，模拟浏览器的登录 行为

二、resp onse请求

import requests

response = requests.get('https://baidu.com')

# response响应

print(response.status_code) # 获取响应状态码

print(response.url) # 获取url地址

print(response.encoding) # 字符编码

response.encoding = 'utf-8'

print(response.text) # 获取文本

print(response.content) # 获取二进制流

print(response.headers) # 获取页面请求头信息

print(response.history) # 上一次跳转的地址

# 1、返回cookie字典 2、返回cookies对象

print(response.cookies) # 获取cookies信息,

print(response.cookies.get_dict()) # 获取cookies信息转换成字典

print(response.cookies.items()) # 获取cookies信息转换成字典

print(response.encoding)

print(response.elapsed) # 访问时间

import requests

# 往音频地址发送get请求

url = 'https://vd3.bdstatic.com/mda-ic4pfhh3ex32svqi/hd/mda-ic4pfhh3ex32svqi.mp4?auth_key=1557973824-0-0-bfb2e69bb5198ff65e18065d91b2b8c8&bcevod_channel=searchbox_feed&pd=wisenatural&abtest=all.mp4'

response = requests.get(url, stream=True) # stream=True 把content设置为一个迭代器对象

print(response.content)

with open('love_for_GD.mp4', 'wb') as f:

for content in response.iter_content():

f.write(content)

现在我也找了很多测试的朋友，做了一个分享技术的交流群，共享了很多我们收集的技术文档和视频教程。
如果你不想再体验自学时找不到资源，没人解答问题，坚持几天便放弃的感受
可以加入我们一起交流。而且还有很多在自动化，性能，安全，测试开发等等方面有一定建树的技术大牛
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可以免费学习！划重点！开源的！！！
qq群号：110685036【暗号：csdn888】

三、requests高级用法

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'''

证书验证(大部分网站都是https)

'''

import requests

# # 如果是ssl请求,首先检查证书是否合法,不合法则报错,程序终端

# response = requests.get('https://www.xiaohuar.com')

# print(response.status_code)

# 改进1:去掉报错,但是会报警告

# import requests

# response = requests.get('https://www.xiaohuar.com', verify=False)

# # 不验证证书,报警告,返回200

# print(response.status_code)

# 改进2:去掉报错,并且去掉警报信息

# import requests

# import urllib3

# urllib3.disable_warnings() # 关闭警告

# response = requests.get('https://www.xiaohuar.com', verify=False)

# print(response.status_code)

# 改进3:加上证书

# 很多网站都是https,但是不用证书也可以访问,大多数情况都是可以携带也可以不携带证书

# 知乎百度等都是可带可不带

# 有硬性要求的,则必须带，比如对于定向的用户,拿到证书后才有权限访问某个特定网站

# import requests

# import urllib3

# # urllib3.disable_warnings() # 关闭警告

# # 伪代码

# response = requests.get(

# 'https://www.xiaohuar.com',

# # verify=False,

# # /path/server.crt证书的存放目录， /path/key

# cert=('/path/server.crt', '/path/key'))

# print(response.status_code)

'''

超时设置

'''

# 超时设置

# 两种超时:float or tuple

# timeout=0.1 # 代表接收数据的超时时间

# # timeout=(0.1,0.2) # 0.1代表链接超时 0.2代表接收数据的超时时间

#

# import requests

# response = requests.get('https://www.baidu.com',

# timeout=0.0001

# print(response.elapsed)

# print(response.status_code)

'''

代理设置:先发送请求给代理,然后由代理帮忙发送(封ip是常见的事情)

'''

# import requests

# proxies={

# # 带用户名密码的代理,@符号前是用户名与密码

# 'http':'http://tank:123@localhost:9527',

# # 'http':'http://localhost:9527',

# # 'https':'https://localhost:9527',

# }

# response=requests.get('https://www.12306.cn',

# proxies=proxies)

#

# print(response.status_code)

#

'''

爬取西刺免费代理：

1.访问西刺免费代理页面

2.通过re模块解析并提取所有代理

3.通过ip测试网站对爬取的代理进行测试

4.若test_ip函数抛出异常代表代理作废，否则代理有效

5.利用有效的代理进行代理测试

<tr class="odd">

<td class="country"><img src="//fs.xicidaili.com/images/flag/cn.png" alt="Cn"></td>

<td>112.85.131.99</td>

<td>9999</td>

<td>

<a href="/2019-05-09/jiangsu">江苏南通</a>

</td>

<td class="country">高匿</td>

<td>HTTPS</td>

<td class="country">

<div title="0.144秒" class="bar">

<div class="bar_inner fast" style="width:88%">

</div>

</td>

<td class="country">

<div title="0.028秒" class="bar">

<div class="bar_inner fast" style="width:97%">

</div>

</td>

<td>6天</td>

<td>19-05-16 11:20</td>

</tr>

re:

<tr class="odd">(.*?)</td>.*?<td>(.*?)</td>

'''

import requests

import re

import time

HEADERS = {

'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.77 Safari/537.36',

}

def get_index(url):

time.sleep(1)

response = requests.get(url, headers=HEADERS)

return response

def parse_index(text):

ip_list = re.findall('<tr class="odd">.*?<td>(.*?)</td>.*?<td>(.*?)</td>', text, re.S)

for ip_port in ip_list:

ip = ':'.join(ip_port)

yield ip

def test_ip(ip):

print('测试ip: %s' % ip)

try:

proxies = {

'https': ip

}

# ip测试网站

ip_url = 'https://www.ipip.net/'

# 使用有效与无效的代理对ip测试站点进行访问，若返回的结果为200则代表当前测试ip正常

response = requests.get(ip_url, headers=HEADERS, proxies=proxies, timeout=1)

if response.status_code == 200:

print(f'有用的ip：{ip}')

return ip

# 若ip代理无效则抛出异常

except Exception as e:

print(e)

# # 使用代理爬取nba

def spider_nba(good_ip):

url = 'https://china.nba.com/'

proxies = {

'https': good_ip

}

response = requests.get(url, headers=HEADERS, proxies=proxies)

print(response.status_code)

print(response.text)

if __name__ == '__main__':

base_url = 'https://www.xicidaili.com/nn/{}'

for line in range(1, 3677):

ip_url = base_url.format(line)

response = get_index(ip_url)

# 解析西刺代理获取每一个ip列表

ip_list = parse_index(response.text)

# 循环每一个ip

for ip in ip_list:

# print(ip)

# 对爬取下来的ip进行测试

good_ip = test_ip(ip)

if good_ip:

# 真是代理，开始测试

spider_nba(good_ip)

'''

认证设置

'''

import requests

# 通过访问github的api来测试

# url = 'https://api.github.com/user'

# HEADERS = {

# 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.77 Safari/537.36',

# }

# 测试1，失败返回401

# response = requests.get(url, headers=HEADERS)

# print(response.status_code) # 401

# print(response.text)

'''

打印结果:

{

"message": "Requires authentication",

"documentation_url": "https://developer.github.com/v3/users/#get-the-authenticated-user"

}

'''

#

# # 测试2，通过requests.auth内的HTTPBasicAuth进行认证，认证成功返回用户信息

# from requests.auth import HTTPBasicAuth

# response = requests.get(url, headers=HEADERS, auth=HTTPBasicAuth('tankjam', 'kermit46709394'))

# print(response.text)

#

# 测试3，通过requests.get请求内的auth参数默认就是HTTPBasicAuth，认证成功返回用户信息

# response = requests.get(url, headers=HEADERS, auth=('tankjam', 'kermit46709394'))

# print(response.text)

'''

上传文件

'''

# import requests

# 上传文本文件

# files1 = {'file': open('user.txt', 'rb')}

# # files参数是POST请求固定参数

# response = requests.post('http://httpbin.org/post', files=files1)

# print(response.status_code) # 200

# print(response.text) # 200

# 上传图片文件

# files2 = {'jpg': open('一拳.jpg', 'rb')}

# response = requests.post('http://httpbin.org/post', files=files2)

# print(response.status_code) # 200

# print(response.text) # 200

#

# 上传视频文件

# files3 = {'movie': open('love_for_GD.mp4', 'rb')}

# response = requests.post('http://httpbin.org/post', files=files3)

# print(response.status_code) # 200

# print(response.text) # 200

四、selenium 基本 使用

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'''

selenium模块讲解

一什么是selenium？

最初是一个自动化测试工具。可以使用它帮我们驱动浏览器

自动去执行某些自定义好的操作。例如在页面中执行JS代码、

跳过登录验证。可以使用selenium帮我们实现爬虫。

二为什么要使用selenium？

1、优点:

使用requests模块登录需要分析大量的复杂通信流程，使用selenium

可以轻松跳过登录验证。

2、缺点:

浏览器会加载css、js、图片、视频...数据，爬虫效率相比requests模块要低。

三如何使用selenium？

下载selenium模块：

pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple selenium

下载浏览器驱动:

http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/2.38/

'''

# selenium之第一次

from selenium import webdriver # 用来驱动浏览器的

# 调用得到一个动作链对象，破解滑动验证码的时候用的，可以拖动图片

from selenium.webdriver import ActionChains

# 按照什么方式查找属性，By.ID, By.CSS_SELECTOR， By.Class

from selenium.webdriver.common.by import By

from selenium.webdriver.common.keys import Keys # 键盘按键操作

# 和下面WebDriverWait一起用的，EC是expected_conditions的别名

from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC

# 等待页面加载某些元素

from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait

import time

# 通过谷歌浏览器驱动打开谷歌浏览器

# webdriver.Chrome(r'chromedriver.exe的绝对路径')

# chrome = webdriver.Chrome(r'D:BaiduNetdiskDownloadchromedriver_win32chromedriver.exe') # 括号内输入chromedriver.exe的绝对路径

# chromedriver.exe存放于python解释器的Scripts文件夹中

# chrome是一个驱动对象

chrome = webdriver.Chrome()

'''

实例1

'''

# 若try出现异常

# try:

# # 往tank博客主页发送get请求

# # chrome.get('https://www.cnblogs.com/kermitjam/')

#

# # 参数1: 驱动对象参数2: 等待时间

# wait = WebDriverWait(chrome, 10)

#

# # 1、访问百度

# chrome.get('https://www.baidu.com/')

#

# # 2、查找input输入框

# input_tag = wait.until(

# # 调用EC的presence_of_element_located()

# EC.presence_of_element_located(

# # 此处可以写一个元组

# # 参数1: 查找属性的方式

# # 参数2: 属性的名字

# (By.ID, "kw")

# )

# input_tag = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, "kw")))

#

# # 3、搜索一拳超人

# input_tag.send_keys('一拳超人')

#

# # 4、按键盘回车键

# input_tag.send_keys(Keys.ENTER)

#

# time.sleep(3)

#

# # 无论发生什么都会关闭浏览器

# finally:

# # 关闭浏览器

# chrome.close()

'''

实例2

'''

try:

# 往tank博客主页发送get请求

# chrome.get('https://www.cnblogs.com/kermitjam/')

# 参数1: 驱动对象参数2: 等待时间

wait = WebDriverWait(chrome, 10)

# 1、访问京东主页

chrome.get('https://www.jd.com/')

# 2、查找input输入框

input_tag = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, "key")))

# 3、搜索唐诗三百首

input_tag.send_keys('唐诗三百首')

# 4、根据class属性名称查找标签

search_button = wait.until(

EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME, 'button')))

# 5、点击搜索按钮

search_button.click()

time.sleep(3)

# 无论发生什么都会关闭浏览器

finally:

# 关闭浏览器

chrome.close()

五、selenium之基本 选择器

# from selenium import webdriver # 用来驱动浏览器的

# import time

#

# '''

# 隐式等待

# '''

# # 获取驱动对象、

# driver = webdriver.Chrome()

#

# try:

# # 显式等待: 等待某个元素加载

# # 参数1: 驱动对象参数2: 等待时间

# # wait = WebDriverWait(chrome, 10)

#

# driver.get('https://china.nba.com/')

#

# # 隐式等待: 等待页面所有元素加载

# driver.implicitly_wait(10)

# news_tag = driver.find_element_by_class_name('nav-news')

# # 获取标签对象

# print(news_tag)

# # 获取标签的名字

# print(news_tag.tag_name)

#

# time.sleep(10)

#

# finally:

# driver.close()

from selenium import webdriver # 用来驱动浏览器的

import time

'''

===============所有方法===================

element是查找一个标签

elements是查找所有标签

1、find_element_by_link_text 通过链接文本去找

2、find_element_by_id 通过id去找

3、find_element_by_class_name

4、find_element_by_partial_link_text

5、find_element_by_name

6、find_element_by_css_selector

7、find_element_by_tag_name

'''

# 获取驱动对象、

driver = webdriver.Chrome()

try:

# 往百度发送请求

driver.get('https://www.baidu.com/')

driver.implicitly_wait(10)

# 1、find_element_by_link_text 通过链接文本去找

# 根据登录

# send_tag = driver.find_element_by_link_text('登录')

# send_tag.click()

# 2、find_element_by_partial_link_text 通过局部文本查找a标签

login_button = driver.find_element_by_partial_link_text('登')

login_button.click()

time.sleep(1)

# 3、find_element_by_class_name 根据class属性名查找

login_tag = driver.find_element_by_class_name('tang-pass-footerBarULogin')

login_tag.click()

time.sleep(1)

# 4、find_element_by_name 根据name属性查找

username = driver.find_element_by_name('userName')

username.send_keys('15622792660')

time.sleep(1)

# 5、find_element_by_id 通过id属性名查找

password = driver.find_element_by_id('TANGRAM__PSP_10__password')

password.send_keys('*******')

time.sleep(1)

# 6、find_element_by_css_selector 根据属性选择器查找

# 根据id查找登录按钮

login_submit = driver.find_element_by_css_selector('#TANGRAM__PSP_10__submit')

# driver.find_element_by_css_selector('.pass-button-submit')

login_submit.click()

# 7、find_element_by_tag_name 根据标签名称查找标签

div = driver.find_element_by_tag_name('div')

print(div.tag_name)

time.sleep(10)

finally:

driver.close()

END，今天的分享就到此结束了！点赞关注不迷路！

原文地址:https://blog.csdn.net/MJH827/article/details/134697939

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一、requests基于POST请求

#2、发送post请求，模拟浏览器的登录行为

二、response请求

三、requests高级用法

四、selenium基本使用

五、selenium之基本选择器

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一、requests 基于POST请求

二、resp onse请求

四、selenium 基本使用

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