本文介绍: 当 server 端保持了大量的 redis client 的连接，可能在同一时间，大量的 redis client 并发的给 server 端发送大量的请求，redis server 内部大量的 socket 会突然同一时间产生大量的事件（例如 read 事件，write 事件）那么连接建立之后，客户端对于服务端的一些读写请求就会通过 socket 进行请求，请求到达服务端之后，通过 IO 多路复用将任务分发给不同的事件处理器进行处理，如果是读写请求，就将读写的响应通过 socket 响应给客户端。
Redis Server 运行原理图
Redis 服务器中 Socket 网络建立以及文件事件模型
一个 redis 单机，可以抗几百上千的并发，这里的并发指的就是同时可以有几百个 client 对这个 redis server 发起请求，都需要去建立网络连接，同时间可能会有几百个 redis client 通过 socket 和我们的 redis server socket 建立网络连接
如果自己使用 java socket 编程，无论使用 nio、bio，一旦要是说一个 server 和一个 client 完成了一个网络连接之后，就会多出来一个 socket，socket 是抽象出来通信的模型，通过一个 socket 就可以跟对方的 socket 形成一个连接
那么对于 redis server 而言，内部为了支撑并发访问的大量的 redis client，redis server 内部就会有几百个 socket，网络连接同时在维持着
因此呢，在 bio 模式下，一个 socket 连接就对应了一个线程来监听请求
在 nio 模式下，可以实现 IO 多路复用，一个线程就可以监听多个 socket 的网络事件
基于队列串行化的文件事件处理机制
Redis 串行化单线程模型为什么能高并发？
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